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Geospatial Technology Team; Airborne Coastal Observatory Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) data and orthoimagery were collected by Hakai’s Airborne Coastal Observatory (ACO) in the early fall of 2019 for designated Nanwakolas and FLNRORD Coastal Experimental Watersheds in the region of Knight Inlet, BC. These remotely sensed data will be used to support the design and implementation of controlled watershed experiments at spatial scales ranging from fine (plot or stand) to coarse (landscape). Repeat (multi-temporal) aerial remote sensing surveys are required to detect spatiotemporal changes and trends in fine to coarse-scaled ecological and geomorphological phenomena. Airborne LiDAR provides 3-D measurements of forest structure and topography at high spatial resolutions and over relatively large spatial extents, and now routinely used to identify individual tree crowns, vertical canopy profiles, canopy gaps, stand edges, watersheds, sub- basins, channels, and other ecologically relevant landforms. High-spatial-resolution measurements can be further aggregated into coarser-scaled ecological entities (e.g., patches, stands, regions, etc.) using data-driven analytical approaches and methods (e.g., object-based image analysis and clustering). Ground-truth in the form of field visits, air calls, airphoto interpretation, or some combination of all the above are required to place meaningful labels on these new, coarser-scaled spatial entities. We propose to build several spatial data layers and thematic maps that would support Nanwakolas and FLNRORD Coastal Experimental Watersheds programs. First, several well-established area-based LiDAR canopy height and density metrics related to the vertical and horizontal structure of forest canopies will be extracted at raster cell sizes of 10 and 20 m (100-400m2). Studies demonstrate that these metrics are strongly associated with gradients of microclimates (e.g., light, temperature, moisture, etc.), materials (e.g., phytomass, nutrients, gases, water, etc.), processes (e.g., light capture, photosynthesis, throughfall, evapotranspiration, etc.), organisms (e.g., epiphytes, mammals, birds, insects, microbes, etc.), and timber (e.g., wood volume and mass). LiDAR canopy height and density metrics also change markedly with stand age and may therefore be used to study stand developmental processes and pathways, as well as to predict stand age, at least within ecologically meaningful age classes. Landscape-level variations in forest canopy structure are driven by differences in stand age, species composition, site productivity, climate, and disturbance. We will use data-driven, spatial aggregation techniques to partition continuous, cell-level measurements of canopy height and density into unique structural groups or prototypes that are homogeneous with respect to the variables used to define them. Les données et l'orthoimagerie LiDAR (Airborne Light Detection and Ranging) ont été collectées par Airborne de Hakai Observatoire côtier (ACO) au début de l'automne 2019 pour les zones côtières désignées de Nanwakolas et FLNRORD Bassins versants expérimentaux dans la région de Knight Inlet, en Colombie-Britannique. Ces données télédétectées seront utilisé pour soutenir la conception et la mise en œuvre d'expériences contrôlées sur les bassins versants à l'échelle spatiale allant de fin (parcelle ou peuplement) à grossier (paysage). Télédétection aérienne répétée (multi-temporelle) des relevés sont nécessaires pour détecter les changements spatio-temporels et les tendances en matière de phénomènes géomorphologiques. Airborne LiDAR fournit des mesures 3D de la structure forestière et topographie à des résolutions spatiales élevées et sur des étendues spatiales relativement importantes, et maintenant couramment utilisée pour identifier les cimes individuelles des arbres, les profils verticaux de la canopée, les écarts de la canopée, les bords des peuplements, les bassins versants, bassins, chenaux et autres reliefs écologiquement pertinents. Les mesures à haute résolution spatiale peuvent être davantage agrégés en entités écologiques à plus grande échelle (p. ex. parcelles, peuplements, régions, etc.) en utilisant approches et méthodes analytiques axées sur les données (par exemple, analyse d'images basée sur des objets et clustering). Vérité au sol sous forme de visites sur le terrain, d'appels aériens, d'interprétation de photographies aériennes ou d'une combinaison de tous les ci-dessus sont nécessaires pour placer des étiquettes significatives sur ces nouvelles entités spatiales plus grossières. Nous proposons de créer plusieurs couches de données spatiales et des cartes thématiques qui prendraient en charge Nanwakolas et Programmes de bassins hydrographiques expérimentaux côtiers FLNRORD. Premièrement, plusieurs LiDAR de zone bien établis Mesures de la hauteur et de la densité du couvert forestier liées à la structure verticale et horizontale du couvert forestier seront extraits à des tailles de cellules raster de 10 et 20 m (100 à 400 m2). Des études démontrent que ces paramètres sont fortement associés aux gradients de microclimats (p. ex. lumière, température, humidité, etc.), les matériaux (par exemple, la phytomasse, les nutriments, les gaz, l'eau, etc.), les processus (par exemple, capture de la lumière, photosynthèse, traversée, évapotranspiration, etc.), des organismes (p. ex. épiphytes, mammifères, oiseaux, insectes, microbes, etc.) et le bois (p. ex. volume et masse du bois). Hauteur et densité de la canopée LiDAR les paramètres varient également de façon marquée avec l'âge du peuplement et peuvent donc être utilisés pour étudier le développement du peuplement processus et voies, ainsi que pour prédire l'âge du peuplement, au moins dans les limites d'un âge écologiquement significatif cours. Les variations de la structure de la canopée forestière au niveau du paysage sont dues aux différences de âge du peuplement, composition des espèces, productivité du site, climat et perturbation. Nous utiliserons des données, techniques d'agrégation spatiale pour répartir les mesures continues au niveau cellulaire de la hauteur du couvert ; densité en groupes structuraux uniques ou prototypes homogènes par rapport aux variables utilisés pour les définir. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Keith Holmes; Hakai Institute Kelp Field Data for Remote Sensing - BC Central Coast - July 2014. Ground truthing of kelp in areas along the Central Coast of British Columbia consists of collecting spatial data on kelp in order to match remote sensing information with what is observed in the field. Data collection was conducted in areas where WorldView-2 satellite coverage was planned from Calvert Island to McMullin Group. Data consists of point SHP file with field photos and species / density metrics. Field equipment: A 2 x 2 meter quadrant was used in a variety of kelp beds in order to be representative of kelp beds observed on the central coast. A 2 meter quadrant was chosen because the WorldView-2 satellite data resolution is produced at 2 meters (multispectral). Topcon GR5 survey grade GPS was used to collect spatial data. A DGPS mode was used to collect data soaking for 5-10 seconds providing < 10 cm X / Y accuracy. Field work conducted by Keith Holmes and Luba Reshitnyk on July 9th to 13th 2014 on the research vessel "Hakai Blue" The main goal of this information is to match up field data with remote sensing satellite imagery to accurately classify the extent / species / and densities of kelp. The information will be valuable in identifying spectral signatures to differentiate species in remote sensing platforms such as ecognition. Hakai Institute: Keith Holmes and Luba Reshitnyk. Données de terrain sur le varech pour la télédétection - Côte centrale de la Colombie-Britannique - juillet 2014. La vérification au sol du varech dans les zones situées le long de la côte centrale de la Colombie-Britannique consiste à recueillir des données spatiales sur le varech afin de faire correspondre les informations de télédétection à ce qui est observé sur le terrain. La collecte de données a été effectuée dans les zones où la couverture satellite WorldView-2 était prévue, de l'île Calvert au groupe McMullin. Les données se composent d'un fichier SHP ponctuel avec des photos de terrain et des mesures d'espèces/densité. Équipement de terrain : Un quadrant de 2 x 2 mètres a été utilisé dans divers lits de varech afin d'être représentatif des lits de varech observés sur la côte centrale. Un quadrant de 2 mètres a été choisi parce que la résolution des données satellitaires WorldView-2 est produite à 2 mètres (multispectrale). Un GPS de qualité topographique Topcom GR5 a été utilisé pour collecter des données spatiales. Un mode DGPS a été utilisé pour collecter des données pendant 5 à 10 secondes, fournissant une précision X/Y inférieure à 10 cm. Travaux de terrain menés par Keith Holmes et Luba Reshitnyk du 9 au 13 juillet 2014 sur le navire de recherche « Hakai Blue » L'objectif principal de ces informations est de faire correspondre les données de terrain à l'imagerie satellitaire de télédétection afin de classer avec précision l'étendue, les espèces et les densités du varech. Les informations seront précieuses pour identifier les signatures spectrales permettant de différencier les espèces dans les plateformes de télédétection telles que la reconnaissance. Institut Hakai : Keith Holmes et Luba Reshitnyk. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Anne Salomon Despite their profound and prolonged ecological and societal consequences, regime shifts are notoriously difficult to anticipate. For example, in kelp forest ecosystems the cascading effects of sea otters are well known to trigger shifts between forested and deforested rocky reefs, however forecasting when and where these shifts will occur a priori remains a key challenge because previous studies tend to use binary or categorical levels of otter presence. To illuminate this knowledge gap, we sampled benthic reef communities at 20 sites along a continuous gradient in sea otter occupation time (0-33 years) along the central coast of British Columbia, Canada where otters are recovering after over a century of local extinction. This dataset contains diversity, size, and abundance data on benthic invertebrate and fish species and abundance and diversity data on kelp species along a gradient of otter occupation. Because of the regression style sampling protocols, this dataset can be used to characterize tipping points between kelp forest vs. urchin barren states along the Central Coast of BC. Malgré leurs conséquences écologiques et sociétales profondes et prolongées, les changements de régime sont notoirement difficiles à anticiper. Par exemple, dans les écosystèmes forestiers de varech, les effets en cascade des loutres de mer sont bien connus pour déclencher des changements entre les récifs rocheux forestiers et déboisés, mais prévoir quand et où ces changements se produiront a priori demeure un défi majeur, car les études antérieures ont tendance à utiliser des niveaux binaires ou catégoriques de présence de loutres. Pour mettre en lumière cette lacune dans les connaissances, nous avons échantillonné des communautés de récifs benthiques à 20 sites le long d'un gradient continu de la période d'occupation de la loutre de mer (0-33 ans) le long de la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada, où les loutres se rétablissent après plus d'un siècle d'extinction locale. Cet ensemble de données contient des données sur la diversité, la taille et l'abondance des espèces d'invertébrés et de poissons benthiques, ainsi que des données sur l'abondance et la diversité des espèces de varech le long d'un gradient d'occupation de la loutre. En raison des protocoles d'échantillonnage de style de régression, cet ensemble de données peut être utilisé pour caractériser les points de basculement entre la forêt de varech et les états de barren d'oursins le long de la côte centrale de la Colombie-Britannique. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Geospatial Technology Team; Luba Reshitnyk; Hakai Institute This layer includes polygons representing the islands studied by the 100 Islands research program at the Hakai Institute. A centroid points layer is also included. The 100 Islands Project seeks to blend the theory of island biogeography with theories about ecosystem subsidies, to understand how nutrients from the sea affect the ecology of plants, breeding birds, mammals, insects and amphibians. To do this we will be studying 100 islands near the Hakai Institute on Calvert Island. Little is known of the diversity on these islands and therefore we have a great opportunity to conduct lots of interesting work, including mapping of major taxa, tracking marine-derived nutrients along shorelines (think seaweed deposition) and into the forests, and measuring stable isotope signatures in a variety of organisms (from tiny plants to large mammals), to name just a few! Attributes: Island general exposure as derived from the BC Shorezone dataset. Reflects the exposure on the more exposed side of each island. 6 classes (Very Exposed, Exposed, Semi Exposed, Semi Protected, Protected, Very Protected) Distance to Mainland over water in meters measured using the least distance of water crossing. Distance to nearest vegetated land. Radial coverage of land within 250m from the Island. (0 – 360°) i.e. the amount of surrounding land measured by the degrees of a circle it covers. Mean Normalized Difference Vegetation Index for the internal area of each island. NDVI is derived from WorldView2 images and available at its original 2m resolution. Dataset created by Wiebe Nijland and Luba Reshitnyk Cette couche comprend des polygones représentant les îles étudiées par le programme de recherche des 100 îles de l'Institut Hakai. Une couche de points de centroïde est également incluse. Le projet des 100 îles cherche à fusionner la théorie de la biogéographie insulaire avec les théories sur les subventions des écosystèmes, afin de comprendre comment les nutriments de la mer affectent l'écologie des plantes, des oiseaux nicheurs, des mammifères, des insectes et des amphibiens. Pour ce faire, nous étudierons 100 îles proches de l'Institut Hakai sur l'île Calvert. On sait peu de choses sur la diversité de ces îles et nous avons donc une excellente occasion de mener de nombreux travaux intéressants, y compris la cartographie des principaux taxons, le suivi des nutriments d'origine marine le long des rives (pensez aux dépôts d'algues) et dans les forêts, et la mesure des signatures isotopiques stables dans une variété d'organismes (des petites plantes aux grands mammifères), pour n'en nommer que quelques-uns ! Attributs : Exposition générale des îles telle que dérivée de l'ensemble de données de la zone côtière de la Colombie-Britannique Reflète l'exposition du côté le plus exposé de chaque île. 6 classes (très exposé, exposé, semi-exposé, semi-protégé, protégé, très protégé) Distance du continent au-dessus de l'eau en mètres mesurée à l'aide de la distance minimale de franchissement de cours d'eau. Distance jusqu'à la terre végétalisée la plus proche. Couverture radiale des terres situées à moins de 250 m de l'île. (0 — 360°) c'est-à-dire la superficie des terres environnantes mesurée par les degrés d'un cercle qu'elle couvre. Indice de végétation par différence normalisée moyenne pour la zone interne de chaque île. Le NDVI est dérivé des images WorldView2 et est disponible dans sa résolution originale de 2 mètres. Jeu de données créé par Wiebe Nijland et Luba Reshitnyk https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Wiley Evans; Hakai Institute The northern Strait of Georgia (nSoG) in British Columbia, Canada is part of the large inland Salish Sea and has sparse carbonate system data coverage relative to the inter-seasonal and regional variability. The Environment Canada weather buoy at Sentry Shoal in the nSoG provides a platform of opportunity for collection of high frequency carbonate system measurements. During summer and fall of 2016 and 2017, autonomous sensors were deployed at the surface to measure in situ temperature, salinity, and pH. The effort to collect these data is part of the Hakai Institute’s directive to advance the understanding of carbon cycling in northeast Pacific coastal settings with specific emphasis on sea-air CO2 exchange and ocean acidification. This data contribution was made in collaboration with the Pacific Salmon Foundation. Le nord du détroit de Géorgie (NSoG) en Colombie-Britannique, au Canada, fait partie de la grande mer intérieure des Salish et possède une couverture de données clairsemée du système de carbonates par rapport à la variabilité intersaisonnière et régionale. La bouée météorologique d'Environnement Canada située à Sentry Shoal dans le NSoG fournit une plate-forme d'opportunité pour la collecte de mesures de systèmes de carbonates à haute fréquence. Au cours de l'été et de l'automne 2016 et 2017, des capteurs autonomes ont été déployés en surface pour mesurer la température, la salinité et le pH in situ. L'effort de collecte de ces données fait partie de la directive de l'Institut Hakai visant à faire progresser la compréhension du cycle du carbone dans les zones côtières du nord-est du Pacifique, en mettant particulièrement l'accent sur l'échange de CO2 mer-air et l'acidification des océans. Cette contribution de données a été faite en collaboration avec la Pacific Salmon Foundation. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Institute; Hakai Geospatial The climate of BC’s South and Central Coast makes it particularly sensitive to climate change, with comparatively warmer winters than continental environments. The BC coast’s extreme elevation gradients, however, may provide some resilience in certain watersheds with high elevations and extensive glacier coverage. Better characterization of snow and glacier coverage will improve our ability to observe long-term change, develop and improve existing hydrological models, and provide guidance to local communities who will need to adapt. A better understanding of glaciers and seasonal snow will likewise assist the oceanographic community who use freshwater flux data to model ocean currents, predict plankton blooms and assess the health of fish stocks. A primary mission of the ACO to map and monitor change to regional glaciers and basin snow cover. Lidar (Light Detection and Ranging), high-resolution imagery, and hyperspectral imagery are combined with field observations to measure changes in seasonal snow cover and glacier mass loss. Over the longer term, the Hakai coastal margin observatory establishes routine monitoring of snow inputs across British Columbia’s Mountains. The importance of snow vs. rain changes dramatically across the central coast. Snow is a fundamental input variable for watershed modelling, for understanding why watersheds across this gradient have different export characteristics, and for monitoring watershed response to changing weather and climate. The ACO based work is part of a larger initiative with ground sampling and sensor networks used the validate measurements. Hakai’s Airborne Coastal Observatory was developed to map and monitor icefields to oceans by using a combination of airborne Lidar (Light Detection and Ranging), high-resolution imagery, and hyperspectral imagery. Combined, the ACO sensors provide data to quantify changes in seasonal snow cover and glacier mass loss. The ACO is an aerial remote sensing platform used by the Hakai Institute to survey landscapes in detail. A Piper Navajo aircraft carries an array of integrated airborne mapping sensors installed to collect data in concert. The aircraft is operated and maintained by Kisik Aerial Surveys (Delta, BC). Le climat de la côte sud et centrale de la Colombie-Britannique la rend particulièrement sensible au changement climatique, avec des hivers comparativement plus chauds que les environnements continentaux. L'extrême côte de la Colombie-Britannique les gradients d'altitude peuvent toutefois apporter une certaine résilience dans certains bassins versants présentant des niveaux élevés altitudes et couverture glaciaire étendue. Meilleure caractérisation de la couverture neigeuse et glaciaire améliorera notre capacité à observer les changements à long terme, à développer et à améliorer l'hydrologie existante des modèles, et fournir des conseils aux communautés locales qui devront s'adapter. Un meilleur la connaissance des glaciers et de la neige saisonnière aidera également la communauté océanographique qui utilisent les données sur les flux d'eau douce pour modéliser les courants océaniques, prévoir les proliférations de plancton et évaluer santé des stocks de poissons. L'une des principales missions de l'ACO est de cartographier et de surveiller l'évolution des glaciers régionaux et de la neige des bassins hydrographiques couverture. Lidar (Light Detection and Ranging), imagerie haute résolution et imagerie hyperspectrale sont combinés à des observations sur le terrain pour mesurer les variations saisonnières de la couverture neigeuse et des glaciers perte de masse. À plus long terme, l'observatoire de la marge côtière de Hakai met en place une surveillance régulière de apports de neige dans les montagnes de la Colombie-Britannique. L'importance des changements entre la neige et la pluie de façon spectaculaire sur la côte centrale. La neige est une variable d'entrée fondamentale pour le bassin versant modélisation, pour comprendre pourquoi les bassins versants situés à travers ce gradient ont des exportations différentes caractéristiques, et pour surveiller la réponse des bassins versants aux changements météorologiques et climatiques. Le Le travail basé sur l'ACO s'inscrit dans le cadre d'une initiative plus vaste utilisant des réseaux d'échantillonnage au sol et de capteurs. les mesures de validation. L'observatoire côtier aéroporté de Hakai a été développé pour cartographier et surveiller les champs de glace jusqu'aux océans par en utilisant une combinaison de lidar aéroporté (détection et télémétrie par la lumière), d'imagerie à haute résolution, et imagerie hyperspectrale. Combinés, les capteurs ACO fournissent des données permettant de quantifier les changements dans couverture neigeuse saisonnière et perte de masse glaciaire. L'ACO est une plateforme de télédétection aérienne utilisée par l'Institut Hakai pour étudier les paysages. en détail. Un avion Piper Navajo est équipé d'un ensemble de capteurs cartographiques aéroportés intégrés installé pour collecter des données de concert. L'avion est exploité et entretenu par Kisik Aerial Enquêtes (Delta, Colombie-Britannique). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Institute WorldView-2 imagery was used to classify vegetated land, barren shoreline, and water. The classification was then cleaned and converted to polygons. The interior island polygons were dissolved to remove any holes in islands. The final polygons represent Island interiors (mostly vegetated) and shoreline in the 100 Islands research area. Not all 100 islands study islands are shown in this dataset, since the imagery did not completely cover all islands. The "Class" field denotes whether the polygon is Land (meaning vegetated inland), or Shore. The imagery were collected on the following dates: May 8 2011, May 11 2014, Aug 13 2014, and June 4 2015. The imagery were atmospherically corrected with the ATCOR algorithm. The imagery was classified with an unsupervised ISO cluster classification, which was collapsed into water and land classes. The vegetated land area was classified with a 5x5 median filtered NDVI image threshold, which varied by scene. The raster classification was converted to polygons, and interior polygons were removed with a union analysis. L'imagerie WorldView-2 a été utilisée pour classer les terres végétalisées, les rives stériles et les eaux. La classification a ensuite été nettoyée et convertie en polygones. Les polygones des îles intérieures ont été dissous pour éliminer tout trou dans les îles. Les polygones finaux représentent l'intérieur de l'île (principalement végétalisé) et le littoral dans la zone de recherche des 100 îles. Les 100 îles étudiées ne sont pas toutes représentées dans ce jeu de données, car les images ne couvrent pas toutes les îles. Le champ « Classe » indique si le polygone est Terre (ce qui signifie l'intérieur des terres végétalisées) ou Shore. Les images ont été collectées aux dates suivantes : 8 mai 2011, 11 mai 2014, 13 août 2014 et 4 juin 2015. Les images ont été corrigées de l'atmosphère à l'aide de l'algorithme ATCOR. L'imagerie a été classée à l'aide d'une classification ISO par grappes non supervisée, qui a été réduite en classes d'eau et de terre. La superficie végétalisée a été classée avec un seuil d'image NDVI filtré médian de 5x5, qui variait selon la scène. La classification raster a été convertie en polygones, et les polygones intérieurs ont été supprimés à l'aide d'une analyse d'union. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hakai Institute; Hakai Geospatial The Airborne Coastal Observatory (ACO) is a collaborative program led by the Hakai Institute along with partners the University of Northern British Columbia. The ACO program offers rapid and accurate aerial observations of both terrestrial and marine ecosystems, from Icefields to Oceans, and applied across multiple scientific disciplines. Data is collected by a Piper Navajo aircraft equipped with an array of integrated Earth imaging systems and technology, including: 1) A Riegl VQ-780 airborne laser scanner; 2. Two PhaseOne iXU-RS 1000 digital medium format cameras; 3. Specim AisaFENIX Imaging Spectrometer; 4. Applanix Inertial Navigation System. All data is processed and maintained by the Hakai Geospatial Technology team. The aircraft is provided and maintained by Kisik Aerial Surveys Inc. (Delta, BC). Airborne Lidar and Imagery data continued to be collected by the ACO in 2022, in partnership with Dr. Jeremy Venditti (SFU) and Dr. Brian Menounos (UNBC, Hakai Institute). The goal of this data is to inventory and characterize the terrain throughout the Fraser River system to look at contemporary and historical landslide impact on flow dynamics, fish migration, and genetics of Fraser River Salmon. This work was underscored on November 1st, 2018 by the Big Bar Landslide, which partly blocked the Fraser River, creating a hydraulic barrier to salmon passage at moderate to high flows and significantly impeded salmon migration to the upper Fraser Basin. For more information on post processing, data quality assurance, software used, and summary of results please contact data@hakai.org L'Observatoire côtier aéroporté (ACO) est un programme collaboratif dirigé par l'Institut Hakai et ses partenaires, l'Université du Nord de la Colombie-Britannique. Le programme ACO propose des observations aériennes rapides et précises des écosystèmes terrestres et marins, des champs de glace aux océans, et s'applique à de multiples disciplines scientifiques. Les données sont collectées par un avion Piper Navajo équipé d'un ensemble de systèmes et de technologies d'imagerie de la Terre intégrés, notamment : 1) un scanner laser aéroporté Riegl VQ-780 ; 2. Deux caméras numériques de format moyen PhaseOne iXU-RS 1000 ; 3. Spectromètre imageur Specim AISafenix ; 4. Système de navigation inertielle Applanix. Toutes les données sont traitées et mises à jour par l'équipe de technologie géospatiale de Hakai. L'avion est fourni et entretenu par Kisik Aerial Surveys Inc. (Delta, Colombie-Britannique). Les données Lidar et d'imagerie aéroportées ont continué d'être collectées par l'ACO en 2022, en partenariat avec le Dr Jeremy Venditti (SFU) et le Dr Brian Menounos (UNBC, Hakai Institute). L'objectif de ces données est d'inventorier et de caractériser le terrain dans tout le réseau du fleuve Fraser afin d'examiner l'impact des glissements de terrain contemporains et historiques sur la dynamique du débit, la migration des poissons et la génétique du saumon du fleuve Fraser. Ces travaux ont été soulignés le 1er novembre 2018 par le glissement de terrain de Big Bar, qui a partiellement bloqué le fleuve Fraser, créé une barrière hydraulique empêchant le passage du saumon à des débits modérés à élevés et entravé de manière significative la migration du saumon vers le bassin supérieur du Fraser. Pour plus d'informations sur le post-traitement, l'assurance qualité des données, les logiciels utilisés et le résumé des résultats, veuillez contacter data@hakai.org https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Luba Reshitnyk; Hakai Institute; Geospatial Technology Team The Hakai Google Earth Engine Kelp tool (GEEK tool) was developed as a collaboration between the Hakai Institute, University of Victoria, and Department of Fisheries and Oceans to take advantage of the cloud computing capabilities for analyzing Landsat satellite imagery (30 m) to extract canopy-kelp extent. The original methodology is described in Nijland et al. 2019*. Note: This dataset is intended as a “view-only” as we continue to improve the outputs. It is meant to demonstrate the utility of the Landsat archive for mapping kelp. These data are viewable on the GEEK webmap found here. This data package contains two datasets: Annual maximum summer extent of canopy-forming kelp (1984 - 2019) as rasters. Decadal maximum summer extent of canopy-forming kelp (1984 - 1990, 1991 - 2000, 2001 - 2010, 2011 - 2020) This dataset was generated following changes to the original GEEK methodologies. The settings used to generate the rasters were image scenes with: Imagescene month range = May 1 - Sept 30 Maximum clouds in scene = 80% Maximum tide = 3.2 m (+0.5 MWL of Central Coast tides based on KIM-1 methods) Minimum tide = 0 m Shoreline buffer applied to landmask = 1 pixel (30 m) Minimum NDVI* (for an individual pixel to be classified as kelp) = -0.05 Minimum number of times an individual kelp pixel has be to detected as kelp in a single year = 30% of all detections in a given year Minimum K mean (the average of the NDVI for all pixels at a given location detected as kelp) = -0.05 * NDVI = normalized difference vegetation index. These parameters were chosen based on accuracy assessment using kelp extent derived from WorldView-2 imagery (2 m) from July 2014 and August 2014. These data were resampled to 30 m. While many of the iterations run for the tool produced very similar results, settings were selected that maximized kelp accuracy for the 2014 comparison. The results of the accuracy assessment were: 50% error of commission 25% error of omission Simply put, the current methods lead to a high level of “false positives” but do capture kelp extent accurately when compared to the validation dataset. This error can be attributed to the sensitivity of using a single NDVI to detect kelp. We see variation of NDVI thresholds both within a single scene and between scenes. The intention of the times series dataset is meant to account for some of this error as pixels detected only one each decade are removed. This dataset is as a part of the Hakai Habitat Mapping Program. The overarching objective of the Hakai Habitat Mapping program is to generate spatial inventories of coastal habitats, investigate how these habitats are changing through time and the drivers of that change. *Nijland, W., Reshitnyk, L., & Rubidge, E. (2019). Satellite remote sensing of canopy-forming kelp on a complex coastline: A novel procedure using the Landsat image archive. Remote Sensing of Environment, 220, 41-50. doi:10.1016/j.rse.2018.10.032 L'outil Hakai Google Earth Engine Kelp (outil GEEK) a été développé dans le cadre d'une collaboration entre l'Institut Hakai, l'Université de Victoria et le ministère des Pêches et des Océans pour tirer parti des capacités de cloud computing pour analyser l'imagerie satellite Landsat (30 m) afin d'extraire l'étendue de la canopée et du varech. La méthodologie originale est décrite dans Nijland et al. 2019*. Remarque : Ce jeu de données est conçu comme une « lecture seule », car nous continuons à améliorer les résultats. Il vise à démontrer l'utilité de l'archive Landsat pour cartographier le varech. Ces données sont visibles sur la carte Web GEEK disponible ici. Ce package de données contient deux jeux de données : Etendue annuelle maximale estivale du varech formant la canopée (1984 - 2019) en tant que rasters. Etendue maximale décennale du varech formant la canopée (1984 - 1990, 1991 - 2000, 2001 - 2010, 2011 - 2020) Ce jeu de données a été généré à la suite de modifications apportées aux méthodologies GEEK originales. Les paramètres utilisés pour générer les rasters étaient des scènes d'images avec : Plage de mois Imagescene = 1er mai - 30 septembre Clouds maximum dans la scène = 80% Marée maximale = 3,2 m (+0,5 MWL des marées de la côte centrale selon les méthodes KIM-1) Marée minimale = 0 m Tampon de rivage appliqué au masque de terrain = 1 pixel (30 m) NDVI* minimum (pour qu'un pixel individuel soit classé comme varech) = -0,05 Nombre minimum de fois qu'un pixel de varech individuel doit être détecté en tant que varech au cours d'une seule année = 30 % de toutes les détections d'une année donnée K moyenne minimale (moyenne du NDVI pour tous les pixels à un emplacement donné détecté comme varech) = -0,05 * NDVI = indice de végétation de différence normalisée. Ces paramètres ont été choisis sur la base d'une évaluation de la précision à l'aide d'une étendue de varech dérivée d'images WorldView-2 (2 m) de juillet 2014 et août 2014. Ces données ont été rééchantillonnées à 30 m. Bien que de nombreuses itérations exécutées pour l'outil aient donné des résultats très similaires, des paramètres ont été sélectionnés qui ont maximisé la précision du varech pour la comparaison de 2014. Les résultats de l'évaluation de la précision ont été les suivants : Erreur de commission de 50 % Erreur d'omission de 25 % En termes simples, les méthodes actuelles conduisent à un niveau élevé de « faux positifs », mais elles capturent avec précision l'étendue du varech par rapport au jeu de données de validation. Cette erreur peut être attribuée à la sensibilité de l'utilisation d'un seul NDVI pour détecter le varech. Nous observons des variations des seuils NDVI à la fois au sein d'une seule scène et entre les scènes. L'objectif du jeu de données de séries chronologiques est censé prendre en compte une partie de cette erreur, car les pixels détectés seulement un par décennie sont supprimés. Ce jeu de données fait partie du programme de cartographie de l'habitat de Hakai. L'objectif principal du programme de cartographie de l'habitat de Hakai est de générer des inventaires spatiaux des habitats côtiers, d'étudier comment ces habitats évoluent au fil du temps et les moteurs de ce changement. *Nijland, W., Reshitnyk, L. et Rubidge, E. (2019). Télédétection par satellite de varech formant une canopée sur un littoral complexe : une nouvelle procédure utilisant les archives d'images Landsat. Télédétection de l'environnement, 220, 41-50. doi:10.1016/j.rse.2018.10.032 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Geospatial Technology Team; Airborne Coastal Observatory North Vancouver Island ACO survey was conducted on August 19th, 2019. The purpose of the project was to collect LiDAR and imagery of key archaeology sites on the North end of Vancouver Island. Below is a brief overview of the Airborne Coastal Observatory (ACO) and the type of data collected. For more information on post processing, data quality assurance, software used, and summary of results please contact data@hakai.org The ACO is an aerial remote sensing platform used by the Hakai Institute to survey landscapes in detail. A Piper Navajo aircraft carries an array of integrated airborne mapping sensors installed to collect data in concert. The aircraft is operated and maintained by Kisik Aerial Surveys (Delta, BC). Data products available: Lidar data (LAZ)- classified point cloud – digital surface model – digital terrain model. Image data (TIFF) – 4 band orthophotos – RGB & NIR. Hyperspectral data (not always captured). A detailed project report with the summary of acquisition, processing, and overall hardware / software is available (PDF). Sensors and instrument breakdown: Inertial Navigation System: Manufacturer: Applanix (Canada), IMU Model: POS AV 510 IMAR, GNSS Model: Trimble AV39. Laser sensor: Riegl LMS-Q 780 long-range airborne laser scanner. Point density ranges per project and landscape from 1-12 points per square meter. Aerial cameras: two fully integrated Phaseone Industrial iXU-RS1000 medium format cameras, resolution: 100MP, lens: 50mm f/4.0 Rodenstock. Hyperspectral Sensor: manufacturer: Specim, model: AisaFENIX 384, spectral range: 380 - 2500 nm Le relevé ACO de North Vancouver Island a été réalisé le 19 août 2019. Le but du projet était de recueillir des données LiDAR et des images de sites archéologiques clés de l'extrémité nord de l'île de Vancouver. Vous trouverez ci-dessous un bref aperçu de l'Observatoire côtier aéroporté (ACO) et du type de données collectées. Pour plus d'informations sur le post-traitement, l'assurance qualité des données, le logiciel utilisé et un résumé des résultats, veuillez contacter data@hakai.org L'ACO est une plateforme de télédétection aérienne utilisée par l'Institut Hakai pour étudier en détail les paysages. Un avion Piper Navajo est équipé d'un ensemble de capteurs de cartographie aéroportés intégrés installés pour collecter des données de concert. L'avion est exploité et entretenu par Kisik Aerial Surveys (Delta, BC). Produits de données disponibles : Données Lidar (LAZ) - nuage de points classifiés - modèle de surface numérique - modèle numérique de terrain. Données d'image (TIFF) — orthophotos 4 bandes — RGB et NIR. Données hyperspectrales (pas toujours capturées). Un rapport de projet détaillé avec le résumé de l'acquisition, du traitement et de l'ensemble du matériel/logiciel est disponible (PDF). Panne des capteurs et des instruments : Système de navigation à inertie : Fabricant : Applanix (Canada), modèle IMU : POS AV 510 IMAR, modèle GNSS : Trimble AV39. Capteur laser : scanner laser aéroporté longue portée Riegl LMS-Q 780. La densité de points par projet et paysage varie de 1 à 12 points par mètre carré. Caméras aériennes : deux appareils photo moyen format Phaseone Industrial iXU-RS1000 entièrement intégrés, résolution : 100MP, objectif : 50mm f/4.0 Rodenstock. Capteur hyperspectral : fabricant : Specim, modèle : AisaFenix 384, plage spectrale : 380 - 2500 nm https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa The mussel dynamics dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The dynamics of mussel beds were assessed from 2016-2021 at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the central coast of British Columbia. All three sites were exposed rocky shorelines with large beds of Mytilus californianus mussels. The structure and composition of the macroalgae & sessile invertebrate communities were surveyed in these beds using a point-intercept design within permanent plots. The sites were surveyed on an approximately monthly basis from May-September, with two winter surveys in November and February. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur la dynamique des moules est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La dynamique des lits de moules a été évaluée de 2016 à 2021 sur trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les trois sites étaient exposés sur des rivages rocheux avec de grands lits de moules Mytilus californianus. La structure et la composition des communautés de macroalgues et d'invertébrés sessiles ont été étudiées dans ces lits à l'aide d'un plan d'interception ponctuelle dans des parcelles permanentes. Les sites ont fait l'objet de relevés sur une base mensuelle approximative de mai à septembre, avec deux relevés hivernaux en novembre et février. Ce paquet de données est accessible gratuitement à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et que l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa The surfgrass motile invertebrate dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The motile invertebrate community was assessed at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the central coast of British Columbia, beginning in 2018. All sites were exposed rocky shorelines with beds of Surfgrass (Phyllospadix spp) growing in the low intertidal. The abundance and diversity of the motile invertebrate community was surveyed in these beds using transects and quadrats. The placement and length of the transect was replicated through time, quadrat placement was not. Counts or percent cover were recorded for mobile invertebrates within quadrats placed along a surfgrass bed transect . This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur les invertébrés mobiles de surfgrass est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La communauté d'invertébrés mobiles a été évaluée sur trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique, à partir de 2018. Tous les sites étaient exposés sur des rivages rocheux avec des lits de Phyllospadix (Phyllospadix spp) poussant dans la zone intertidale basse. L'abondance et la diversité de la communauté d'invertébrés mobiles ont été étudiées dans ces lits à l'aide de transects et de quadrats. L'emplacement et la longueur du transect ont été reproduits au fil du temps, mais pas le placement du quadrat. Des dénombrements ou un pourcentage de couverture ont été enregistrés pour les invertébrés mobiles dans des quadrats placés le long d'un transect de lit de gazon. Ce paquet de données est accessible gratuitement à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et que l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa The Fucus dynamics dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The dynamics of Fucus distichus beds were assessed from 2016-2019 at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the central coast of British Columbia. All three sites were exposed rocky shorelines with large beds of Fucus distichus algae. The structure and composition of the macroalgae & benthic invertebrate communities were surveyed in these beds using a point-intercept design within permanent plots. The sites were surveyed on an approximately monthly basis from May-September, with two winter surveys in November and February. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. Le jeu de données sur la dynamique du Fucus est une composante du programme de recherche et de surveillance du littoral de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif primordial de la recherche sur le littoral de Hakai est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La dynamique des lits de Fucus distichus a été évaluée de 2016 à 2019 sur trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les trois sites étaient des rivages rocheux exposés avec de grands lits d'algues Fucus distichus. La structure et la composition des communautés de macroalgues et d'invertébrés benthiques ont été étudiées dans ces lits à l'aide d'un plan à l'origine dans des placettes permanentes. Les sites ont été étudiés sur une base approximativement mensuelle de mai à septembre, avec deux relevés hivernaux en novembre et février. Ce paquet de données est disponible gratuitement pour tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent une attribution aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa The motile invertebrate dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The motile invertebrate community associated with three primary rocky intertidal benthic cover types (mussels, barnacle and Fucus distichus) was assessed from 2016-2021 at three coastal sites along the northwest edge of Calvert Island on the Central Coast of British Columbia. All sites were exposed rocky shorelines with distinct zones of mussels, barnacles, and Fucus distichus algae. We surveyed the abundance and diversity of the motile invertebrate community within permanent plots in each zone. Counts within each plot were performed using various quadrats and size was measured for a subset of species. The sites were surveyed on an approximately monthly basis from May-September, and two winter surveys in November and February. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur les invertébrés mobiles est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La communauté d'invertébrés mobiles associée à trois principaux types de couverture benthique rocheuse intertidale (moules, balanes et Fucus distichus) a été évaluée de 2016 à 2021 sur trois sites côtiers le long de la limite nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Tous les sites étaient exposés sur des rivages rocheux avec des zones distinctes de moules, de balanes et d'algues Fucus distichus. Nous avons étudié l'abondance et la diversité de la communauté d'invertébrés mobiles dans les parcelles permanentes de chaque zone. Les dénombrements dans chaque placette ont été effectués à l'aide de divers quadrats et la taille a été mesurée pour un sous-ensemble d'espèces. Les sites ont fait l'objet de relevés environ une fois par mois de mai à septembre, et deux relevés hivernaux ont été effectués en novembre et février. Ce paquet de données est accessible gratuitement à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et que l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa The surfgrass length & density dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The structure, health, and coverage of surfgrass beds (Phyllospadix spp.) was surveyed at three sites along the northwestern coast of Calvert Island on the central coast of BC. All three sites were exposed rocky shores with large beds of surfgrass growing in the low intertidal. The beds were surveyed using a point-intercept method with quadrats placed along a single transect. The placement and length of the transect was replicated through time, quadrat placement was not. Various parameters (e.g., average length, shoot density, epiphyte cover) of the surfgrass were assessed at the transect and/or quadrat level. The sites were generally surveyed on a monthly basis from April to September, with winter surveys in November and February. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur la longueur et la densité des surfgrass est une composante du programme de recherche et de surveillance du littoral de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif primordial de la recherche sur le littoral de Hakai est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La structure, la santé et la couverture des lits de surfgrass (Phyllospadix spp.) ont été étudiés à trois sites le long de la côte nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les trois sites étaient des rivages rocheux exposés avec de grands lits de surfgrass poussant dans les basses zones intertidales. Les lits ont été étudiés à l'aide d'une méthode d'interception ponctuelle avec des quadrats placés le long d'un seul transect. Le placement et la longueur du transect ont été répliqués dans le temps, mais pas le placement du quadrat. Divers paramètres (par exemple, longueur moyenne, densité des pousses, couverture épiphyte) du surfgrass ont été évalués au niveau du transect et/ou du quadrat. Les sites ont généralement été étudiés sur une base mensuelle d'avril à septembre, avec des relevés hivernaux en novembre et février. Ce paquet de données est disponible gratuitement pour tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent une attribution aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Hessing-Lewis, Margot; Gehman, Alyssa The mussel length & bed depth dataset is a component of the Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to capture change in rocky intertidal habitats. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations. The size structure and bed depth of mussel beds (Mytilus californianus) was surveyed at three sites along the northwestern coast of Calvert Island on the central coast of BC. All three sites were exposed rocky shores with large contiguous beds of M. californianus in the intertidal. The beds were surveyed using quadrats placed at five plot locations, replicated through time. Within each plot, mussel length and bed depth were measured in five sublots placed at set locations. The sites were generally surveyed on a monthly basis from April to September, with winter surveys in November and February. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting. L'ensemble de données sur la longueur et la profondeur du lit des moules est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour capturer les changements dans les habitats intertidaux rocheux. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations causées par le changement climatique mondial et les perturbations côtières locales. La taille, la structure et la profondeur du lit des lits de moules (Mytilus californianus) ont été étudiées dans trois sites le long de la côte nord-ouest de l'île Calvert, sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les trois sites étaient exposés à des rivages rocheux avec de grands lits contigus de M. californianus dans la zone intertidale. Les lits ont été étudiés à l'aide de quadrats placés à cinq emplacements de parcelles, reproduits au fil du temps. Dans chaque placette, la longueur et la profondeur du lit des moules ont été mesurées dans cinq sous-lots placés à des emplacements déterminés. Les sites ont généralement fait l'objet de relevés mensuels d'avril à septembre, avec des relevés hivernaux en novembre et février. Ce paquet de données est accessible gratuitement à tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous attendons de tous les utilisateurs de données qu'ils attribuent aux fournisseurs de données (lire notre licence de données) et que l'utilisation de ces données doit se faire à la lumière d'une utilisation équitable, c'est-à-dire : 1) respecter les fournisseurs de données et fournir des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquer et/ou collaborer avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapports. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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UNBC LiDAR Research Group; Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute Three LiDAR mission areas were flown on August 7th to cover all of Savary Island and portions of Quadra Island. The Quadra North West zone covers Small Inlet and Waiatt Bay / Octopus Islands area; Quadra South covers surge narrows to Village Lake and Heriot Bay. Dates: Aug. 7, 2014 Conducted by: UNBC LiDAR Research Group Area Covered: 8.75 km^2 (Savary Island), 14.35 km^2 (Quadra NW), 47.71 km^2 (Quadra South). Flight Height: 475 m Projection: UTM Zone 10 Datum: CSRS NAD 83 Geoid: Ellipdoid heights Average Point Density: 12.5 pts / m2 (Savary Island), 18.2 pts / m2 (Quadra NW), 20.1 pts / m2 (Quadra South). LiDAR points were processed in CSRS NAD83 UTM Zone 10, but use ELLIPSOID heights. Conversion to CGVD28 was completed after DEM creation using GPS-H. Scanner Type: Riegl VQ-580 Supervisor: Brian Menounos Technician: Rob Vogt Precise trajectory for the plane is solved using PosPac MMS. A calibration line across the base station both before and after the survey was used to aid in forward and reverse processing of the trajectory. Precise location for the base station was adjusted using NR Can's PPP. Position accuracy of the trajectory is ±3 cm. There is a GNSS station established on Quadra Island as part of the Western Canada Deformation Array (WCDA) and the Canadian Active Control System (CACS). This station, approximately 40 km away, was used as the base station of flights of Savary Island. Further information on the station can be found at http://webapp.geod.nrcan.gc.ca/geod/data-donnees/station/report-rapport.php?id=M067000 Precise trajectory for the plane is solved using PosPac MMS. A calibration line across the base station both before and after the survey was used to aid in forward and reverse processing of the trajectory. Position accuracy of the trajectory is ±5 cm. LiDAR points were processed in CSRS NAD83 UTM Zone 9, but use ELLIPSOID heights. Conversion to CGVD28 was completed after DEM creation using GPS-H. Attempts at converting the point cloud to geoid heights resulted in a program crash. Data outputs from the Discovery Island lidar survey include a digital surface model, las point cloud datasets, and digital elevation models. Trois zones de mission LiDAR ont été effectuées le 7 août pour couvrir toute l'île Savary et certaines parties de l'île Quadra. La zone nord-ouest de Quadra couvre Small Inlet et Waiatt Bay/Octopus Islands ; Quadra South couvre les passages de marée menant au lac Village et à la baie Heriot. Dates : 7 août 2014 Dirigé par : UNBC LiDAR Research Group Superficie couverte : 8,75 km^2 (île Savary), 14,35 km^2 (Quadra NW), 47,71 km^2 (Quadra sud). Hauteur de vol : 475 m Projection : UTM Zone 10 Date : CSRS NAD 83 Géoïde : hauteurs d'ellipdoïdes Densité moyenne des points : 12,5 points/m2 (île Savary), 18,2 points/m2 (Quadra NW), 20,1 pts /m2 (Quadra sud). Les points LiDAR ont été traités dans CSRS NAD83 UTM Zone 10, mais utilisent des hauteurs d'ELLIPSOÏDES. La conversion au CGVD28 a été achevée après la création du MNT à l'aide du GPS-H. Type de scanner : Riegl VQ-580 superviseur (e) : Brian Menounos Technicien : Rob Vogt La trajectoire précise de l'avion est résolue à l'aide du MMS PoSPAC. Une ligne d'étalonnage à travers la station de base avant et après le levé a été utilisée pour faciliter le traitement avant et arrière de la trajectoire. L'emplacement précis de la station de base a été ajusté à l'aide du PPP de NR Can. La précision de position de la trajectoire est de ±3 cm. Une station GNSS est installée sur l'île Quadra dans le cadre du Western Canada Deformation Array (WCDA) et du Système canadien de contrôle actif (CACS). Cette station, située à environ 40 km, a été utilisée comme station de base pour les vols de Savary Island. Vous trouverez de plus amples informations sur la station à l'adresse http://webapp.geod.nrcan.gc.ca/geod/data-donnees/station/report-rapport.php?id=M067000 La trajectoire précise de l'avion est résolue à l'aide du MMS PoSPAC. Une ligne d'étalonnage à travers la station de base avant et après le levé a été utilisée pour faciliter le traitement avant et arrière de la trajectoire. La précision de position de la trajectoire est de ±5 cm. Les points LiDAR ont été traités dans la zone 9 UTM CSRS NAD83, mais utilisent des hauteurs d'ELLIPSOÏDES. Conversion au CGVD28 a été achevé après la création du MNT à l'aide du GPS-H. Tentatives de conversion du nuage de points en geoid heights a provoqué un crash du programme. Les données issues du levé lidar de Discovery Island incluent un modèle numérique de surface, des jeux de données de nuages de points et des modèles numériques d'altitude. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Keith Holmes; Jenn Burt; Hakai Institute; Geospatial Technology Team Kelp extent has been manually digitized in ARC GIS using air photos / UAV imagery. Vector polygons delineate the boundaries of the kelp canopy at the surface of the water. All imagery is sourced from late July to August to reflect peak kelp extent for the season. Image resolution used to digitize the kelp canopy ranges from 25 cm - 10 cm. Attribute information recorded: kelp species, kelp bed size (square meters), kelp species latin name, kelp density, result confidence, and credit. For a full breakdown of attribute information see lower in the abstract. For 2012 and 2014 an additional metric was calculated to indicate the actual density of the kelp bed. A percentage of coverage was developed to determine the true density of kelp in each bed. Dates: 2006, 2012, 2014, 2015, & 2016. Aerial Survey Area The survey for annual kelp bed mapping extends south from Starfish Island in Choked Pass to 7th Beach. Northernmost latitude: 51.6819 Southern Most latitude: 51.6363. Kelp Percent Cover and Density (optional for further analysis) - currently used for 2012 + 2014 data: The aforementioned methods provide a dataset to examine changes in the spatial extent of canopy kelps. The following methods can be applied to obtain estimates of standing stock biomass and are based upon the Provincial Kelp Inventory Methodology KIM-1 (Foreman 1975, Sutherland et al. 2007). We are currently in the process of applying these methods to the Hakai Calvert Island kelp imagery, but work is still underway and methods are not finalized. Kelp density / species / and extent are recorded. All digitizing occurred using Arc GIS. SFU volunteer crew (Amanda Schrack and Sebastian Mather) along with principal investigators Jenn Burt and Keith Holmes. Methods based on KIM 1 methodology as described in Sutherland 2007 report: http://www.env.gov.bc.ca/omfd/reports/Kelp2007-HakaiPass.pdf Areas covered: West Beach – 7th beach to West Beach + Choked Passage – Surf Pass and North Beach to Wolf Beach North to Hakai Land and Sea Beach. Attributes: Species - "Macro" / "Nereo" / Mixed detailing the two possible kelp canopy species. Macro refers to macrocystis pyrifera or giant kelp. Nereo refers to nereocystis luetkeana or bull kelp. Mixed is a homogenous mix of both Macro and Nereo species. Defined by GIS techs - identified by "credit" field. Density - density of kelp defined as either high or low. Based on the Sutherland methodology for kelp density. High = high density / based on mean kelp plants found per square meter. Low = low density - still a continuous bed of kelp with large gaps the length of each fond. Percent cover Dataset created by Jenn Burt and Keith Holmes. Simon Fraser University Volunteers: Amanda Schrack and Sebastian Mather, and Andrea Chee. Contact: data@hakai.org L'étendue du varech a été numérisée manuellement dans le SIG ARC à l'aide de photos aériennes et d'images d'UAV. Des polygones vectoriels délimitent les limites de la canopée de varech à la surface de l'eau. Toutes les images proviennent de la fin juillet à août afin de refléter l'étendue maximale du varech pour la saison. La résolution d'image utilisée pour numériser le couvert de varech varie de 25 cm à 10 cm. Informations sur les attributs enregistrées : espèce de varech, taille du lit de varech (mètres carrés), nom latin de l'espèce de varech, densité de varech, confiance des résultats et crédit. Pour une description complète des informations sur les attributs, voir plus bas dans le résumé. Pour 2012 et 2014, une mesure supplémentaire a été calculée pour indiquer la densité réelle du lit de varech. Un pourcentage de couverture a été développé pour déterminer la véritable densité de varech dans chaque lit. Dates : 2006, 2012, 2014, 2015 et 2016. Zone de levé aérien Le relevé pour la cartographie annuelle du lit de varech s'étend au sud de l'île Starfish, dans le col Choked, jusqu'à la 7e plage Latitude la plus septentrionale : 51,6819 Latitude la plus méridionale : 51,6363. Pourcentage de couverture et de densité du varech (facultatif pour une analyse plus approfondie) - actuellement utilisé pour les données de 2012 et 2014 : Les méthodes susmentionnées fournissent un ensemble de données pour examiner les changements dans l'étendue spatiale des varech du couvert. Les méthodes suivantes peuvent être appliquées pour obtenir des estimations de la biomasse du stock sur pied et sont basées sur la méthode d'inventaire provincial du varech KIM-1 (Foreman 1975 ; Sutherland et al. 2007). Nous sommes actuellement en train d'appliquer ces méthodes à l'imagerie du varech de l'île Hakai Calvert, mais les travaux sont toujours en cours et les méthodes ne sont pas finalisées. La densité/espèce/et l'étendue du varech sont enregistrées. Toute la numérisation a eu lieu à l'aide d'Arc GIS. L'équipe de bénévoles de la SFU (Amanda Schrack et Sebastian Mather) ainsi que les chercheurs principaux Jenn Burt et Keith Holmes. Méthodes basées sur la méthodologie KIM 1 telle que décrite dans le rapport Sutherland 2007 : http://www.env.gov.bc.ca/omfd/reports/Kelp2007-HakaiPass.pdf Zones couvertes : West Beach - 7e plage à West Beach + Passage étranglé - Surf Pass et North Beach à Wolf Beach au nord jusqu'à Hakai Land et Sea Beach. Attributs : Espèce - « Macro »/« Nereo »/« Mixte » détaillant les deux espèces possibles de canopée de varech. Macro fait référence à macrocystis pyrifera ou varech géant. Nereo fait référence au nereocystis luetkeana ou varech du taureau. Mixed est un mélange homogène d'espèces Macro et Nereo. Défini par les techniciens SIG - identifié par le champ « crédit ». Densité - densité du varech définie comme élevée ou faible. Basé sur la méthodologie Sutherland pour la densité du varech. Élevée = haute densité/basé sur la moyenne des plants de varech trouvés par mètre carré. Faible = faible densité - toujours un lit continu de varech avec de grands espaces sur la longueur de chaque fond. Couverture en pourcentage Jeu de données créé par Jenn Burt et Keith Holmes. Bénévoles de l'Université Simon Fraser : Amanda Schrack et Sebastian Mather, et Andrea Chee. Contactez nous : data@hakai.org https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Luba Reshitnyk; Keith Holmes; Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute Eelgrass extent mapped out for selected sites for the Hakai Outer Shores program. Polygons represent eelgrass beds digitized using underwater video. People involved: Luba Reshitnyk (boat operator and data producer), Ondine Pontier (field assistant and video analysis), Midoli Bresch (field assistant),Carolyn Knapper (field assistant), Ben Millard-Martin (field assistant) Equipment: Splashcam pro, Field computer, Hakai Blue Refer to Video Habitat Mapping protocol.pdf at https://drive.google.com/a/hakai.org/?tab=mo#folders/0Byed_WX-ZNMabWxFTS04MUppWW8 Methods: Georeferenced video data were analyzed by Ondine Pontier with classification of video every 2 seconds for substrate and biological features in a hierarchical classification scheme in an excel spreadsheet. Data were sent to Luba Reshitnyk September 14th 2014. Video data were imported into ArcGIS and polygons were drawn around transect lines where eelgrass was present. Hakai Institute, Luba Reshitnyk, Keith Holmes, Ondine Pontier, Midoli Bresch, Carolyn Knapper, Ben Millard-Martin L'étendue de la zostère marine a été cartographiée pour certains sites dans le cadre du programme Hakai Outer Shores. Les polygones représentent des herbiers de zostère numérisés à l'aide de vidéo sous-marine. Personnes impliquées : Luba Reshitnyk (opérateur de bateau et producteur de données), Ondine Pontier (assistant de terrain et analyse vidéo), Midoli Bresch (assistant de terrain), Carolyn Knapper (assistante de terrain), Ben Millard-Martin (assistant de terrain) Équipement : Splashcam pro, ordinateur de terrain, Hakai Blue Référez-vous à Video Habitat Mapping protocol.pdf à l'adresse https://drive.google.com/a/hakai.org/?tab=mo#folders/0Byed_WX-ZNMabWxFTS04MUppWW8 Méthodes : Les données vidéo géoréférencées ont été analysées par Ondine Pontier avec classification de la vidéo toutes les 2 secondes pour le substrat et les caractéristiques biologiques dans un schéma de classification hiérarchique dans un tableur Excel. Les données ont été envoyées à Luba Reshitnyk le 14 septembre 2014. Les données vidéo ont été importées dans ArcGIS et des polygones ont été dessinés autour des lignes de transect où la zostère était présente. Institut Hakai, Luba Reshitnyk, Keith Holmes, Ondine Pontier, Midoli Bresch, Carolyn Knapper, Ben Millard-Martin https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Derek Heathfield; Hakai Geospatial Technology Team; Hakai Institute Hakai Geomorphology - Polygon Features: Version 2 generated January 2015 by Jordan Eamer, Coastal Erosion and Dune Dynamics Laboratory at the University of Victoria. Reproduction requires explicit permission from the author: jeamer@uvic.ca This dataset was created for researchers at Hakai to utilize in instances where data on subsurface material type and relative age would be beneficial. It was created with a goal similar to other surficial geology maps in the region (e.g. http://www.env.gov.bc.ca/van-island/maps/surfical.jpg), with a focus on unconsolidated sediments deposited and reworked since the last glaciation. Data used in the generation of this map was collected through several different means. In areas with the highest resolution (e.g. proximal to the institute), subsurface data was directly observed through soil pits, natural sedimentary exposures, or cores. Where this was not possible, visual interpretation of a bare earth model generated from airborne lidar data assisted in extrapolation of geologic and landform trends that were directly observed. Derivatives of this model were also used, such as principal component analysis of hillshade models (e.g. Devereux et al., 2008) and a ruggedness index (Riley et al., 1999). Map data were created by Jordan Eamer and Dan Shugar. Devereux BJ, Amable GS, Crow P. 2008. Visualisation of LiDAR terrain models for archaeological feature detection. Antiquity 82: 470-479. Riley SJ, DeGloria SD, Elliot R. 1999. A terrain ruggedness index that quantifies topographic hetergeneity. Intermountain Journal of Science 5:23-27. This shapefile contains oriented linear and areal features identified through analysis of the DEM. These data may be used in a future study of glacial ice character and directionality. Last updated: March 26th, 2015. Map information currently undergoing publication and a citation will be added. Version 2 generated January 2015 by Jordan Eamer, Coastal Erosion and Dune Dynamics Laboratory at the University of Victoria. Géomorphologie Hakai - Caractéristiques du polygone : Version 2 générée en janvier 2015 par Jordan Eamer, Coastal Erosion and Dune Dynamics Laboratory de l'Université de Victoria. La reproduction nécessite l'autorisation explicite de l'auteur : jeamer@uvic.ca Cet ensemble de données a été créé pour être utilisé par les chercheurs de Hakai dans les cas où des données sur le type de matériau du sous-sol et l'âge relatif seraient utiles. Elle a été créée dans un but similaire à d'autres cartes géologiques de surface de la région (par exemple http://www.env.gov.bc.ca/van-island/maps/surfical.jpg), en mettant l'accent sur les sédiments non consolidés déposés et retravaillés depuis la dernière glaciation. Les données utilisées dans la génération de cette carte ont été collectées par différents moyens. Dans les zones où la résolution est la plus élevée (par exemple, à proximité de l'institut), les données souterraines ont été directement observées à travers des fosses de sol, des expositions sédimentaires naturelles ou des carottes. Lorsque cela n'était pas possible, l'interprétation visuelle d'un modèle de terre nue généré à partir de données lidar aéroportées a aidé à extrapoler les tendances géologiques et de relief qui ont été directement observées. Des dérivés de ce modèle ont également été utilisés, tels que l'analyse en composantes principales des modèles d'ombrage (par exemple Devereux et al., 2008) et un indice de robustesse (Riley et al., 1999). Les données cartographiques ont été créées par Jordan Eamer et Dan Shugar. Devereux BJ, Amable GS, Crow P. 2008. Visualisation de modèles de terrain LiDAR pour la détection de caractéristiques archéologiques. Antiquité 82 : 470-479. Riley SJ, DeGloria, SD, Elliot R. 1999. Indice de robustesse du terrain qui quantifie l'hétérogénéité topographique. Intermountain Journal of Science 5:23-27. Ce fichier de formes contient des caractéristiques linéaires et surfaciques orientées identifiées par l'analyse du MNT. Ces données pourraient être utilisées dans une future étude du caractère et de la directionnalité des glaces glaciaires. Dernière mise à jour : 26 mars 2015. Les informations cartographiques en cours de publication et une citation seront ajoutées. Version 2 générée en janvier 2015 par Jordan Eamer, Coastal Erosion and Dune Dynamics Laboratory de l'Université de Victoria. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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Note: Clusters are intended to provide a visual preview of data location. Because there is a maximum of 1000 records displayed on the map, they may not be a completely accurate reflection of the total number of search results.