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Climate station data from Bylot Island in Nunavut, Canada

Nordicana D

Centre D'études Nordiques — 2022

Circumpolar Arctic lake oxygen data from 1954-2019

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Klanten, Yohanna; Couture, Raoul-Marie; Christoffersen, Kirsten; Vincent, Warwick F.; Antoniades, Dermot — 2023

Borehole and near-surface ground temperatures in northeastern Canada

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Allard, Michel; Sarrazin, Denis; L'Hérault, Emmanuel — 2020

Morphometry of glacial lakes formed in front of glaciers C-93 and C-79

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Daniel Fortier; Stéphanie Coulombe — 2022 In formerly glaciated permafrost regions, extensive areas are still underlain by a considerable amount of glacier ice buried by glacigenic sediments. Although the extent and volume of undisturbed relict glacier ice are unknown, these ice bodies are predicted to melt with climate warming but their impact on landscape evolution remains poorly studied. The spatial distribution of buried glacier ice can play a significant role in reshaping periglacial landscapes, in particular thermokarst aquatic systems. This study focuses on lake initiation and development in response to the melting of buried glacier ice on Bylot Island, Nunavut. As part of this study, we were interested in the formation of glacial lakes in the proglacial environments of glaciers C-93 and C-79. It provides provide the best modern analogue for examining the formation of lakes in environments underlain by buried glacier ice. We used contemporary high-resolution GeoEye satellite imagery (2010, pixel = 0.5 m), WorldView-1 (2010, pixel = 0.5 m) and ArcticDEM data (pixel = 2 m) to map lakes. For each lake, we calculated the area, perimeter, elongation ratio (AR; long axis/short axis), and shoreline development or DL from the digitized shoreline polygons. The shoreline development ratio (DL) is a standard measure of the complexity of the shoreline, which is the ratio of the length of the shoreline of a lake (i.e. perimeter) to the circumference of a circle of area equal to that of the lake (Equation 1; Hutchinson, 1957). DL for a perfect circle is 1.0, and its value increases (>> 1) as the shape of the lake surface deviates from that of a circle, indicating the shoreline is more dendritic or irregular. Equation 1: DL = Perimeter / (2*(Area*π)) Dans les régions périglaciaire marquées par les glaciations Quaternaires, de vastes zones contiennent encore une quantité considérable de glace de glacier enfouie sous des sédiments glacigéniques. Bien que l'étendue et le volume de la glace de glacier enfouie soient inconnus, ces masses de glace devraient fondre avec le réchauffement climatique, mais leur impact sur l'évolution du paysage demeure peu étudié. La distribution spatiale de la glace de glacier enfouie peut jouer un rôle important dans le remodelage des paysages périglaciaires, en particulier les systèmes aquatiques thermokarstiques. Cette étude porte sur l'initiation et le développement des lacs en réponse à la fonte de la glace de glacier enfouie et préservée dans le pergélisol de l'île Bylot, au Nunavut. Dans le cadre de cette étude, nous nous sommes intéressés à la formation des lacs glaciaires dans les environnements proglaciaires des glaciers C-93 et C-79. Cet environnement fournit le meilleur analogue moderne pour examiner la formation des lacs dans les environnements caractérisés par la présence de glace de glacier enfouie. Nous avons utilisé des images satellite récente (2010) à haute résolution spatiale (GeoEye 2010, pixel = 0,5 m; WorldView-1 2010, pixel = 0,5 m) et les données d’élévation issue du ArcticDEM (pixel = 2 m) pour cartographier les lacs. Pour chaque lac, nous avons calculé la superficie, le périmètre, le rapport d'allongement (AR; grand axe/petit axe) et l’indice de développement du littoral (DL) à partir des polygones de rivage numérisés. L’indice de développement du littoral (DL) est une mesure standard de la complexité du rivage, qui est le rapport de la longueur du rivage d'un lac (périmètre) à la circonférence d'un cercle d'aire égale à celle du lac ( Équation 1 ; Hutchinson, 1957). DL pour un cercle parfait est de 1,0 et sa valeur augmente (>> 1) lorsque la forme de la surface du lac s'éloigne de celle d'un cercle, indiquant que le rivage est plus dendritique ou irrégulier. Equation 1: DL = Perimeter / (2*(Area*π))

Coastal Labrador peatland permafrost inventory

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Wang, Yifeng; Way, Robert G; Beer, Jordan — 2023 Northern peatlands cover approximately four million km², and about half of these peatlands are estimated to contain permafrost and periglacial landforms, like palsas and peat plateaus. Peatland permafrost environments are known to be sensitive to climate warming and ecosystem modifications, so understanding the distribution of these ice-rich landforms is important for predicting thermokarst potential, hydrological and vegetation change, and carbon cycling activities. We applied a multi-stage consensus-based approach to develop a first inventory of peatland permafrost complexes in Labrador, spanning from 51 to 61°N, with a focus on the area within 100 km of the Labrador Sea and Gulf of St. Lawrence coastline. A team of three mappers identified a total of 2092 prospective peatland permafrost complexes in coastal Labrador and adjacent parts of Quebec using high-resolution satellite imagery available via Esri ArcGIS Online (Maxar Vivid imagery, 0.5 m spatial resolution, 5 m spatial accuracy, imagery acquisition dates 2010-2020) (Esri, 2022). Each prospective peatland permafrost complex was subsequently reviewed by two of the three mappers into classes of likely, possible, and unlikely peatland permafrost complexes. Prospective complexes that were evaluated by both reviewers as containing peatland permafrost were classified as likely peatland permafrost complexes, while prospective complexes with conflicting evaluations were classified as possible peatland permafrost complexes. Interpretation of peatland permafrost presence or absence was supported by field and imagery-based validation efforts at 557 prospective peatland permafrost locations, 331 of which contained peatland permafrost. Out of 2092 initial wetland complexes, 1120 were interpreted as likely containing peatland permafrost, and 186 were interpreted as possibly containing peatland permafrost. Likely peatland permafrost complexes were mostly found in lowlands within 22 km of the coastline, in locations with corresponding mean annual air temperatures of up to +1.2 °C (1980-2010). These inventory results provide an important baseline for future mapping, modelling, and climate change adaptation strategy development for the region. Esri. (2022). World Imagery, https://www.arcgis.com/home/item.html?id=10df2279f9684e4a9f6a7f08febac2a9. Accessed from September 2020 to February 2022. Les tourbières nordiques couvrent environ quatre million km² et on estime que la moitié de ces tourbières contiennent du pergélisol et des reliefs périglaciaires, comme les palses et les plateaux tourbeaux. Le pergélisol des tourbières sont vulnérables face aux changements climatiques et aux modifications de l’écosystème, donc il est important de comprendre la distribution réelle du pergélisol des tourbières pour prévoir le potentiel de thermokarst, les changements hydrologiques et de végétation, ainsi que les activités du cycle de carbone. Nous avons appliqué une approche consensuelle à plusieurs étapes pour dresser un premier inventaire du pergélisol des tourbières au Labrador, de 51 à 61°N, axé sur la région à l’intérieur de 100 km de la côte de la mer du Labrador et du golfe du Saint-Laurent. Une équipe de trois cartographes a identifié un total de 2092 complexes de pergélisol des tourbières potentiels au Labrador et dans quelques régions adjacentes au Québec en utilisant des images satellites à haute résolution de Esri ArcGIS Online (l’imagerie de Maxar Vivid, résolution spatiale de 0.5 m, précision spatiale de 5 m, date d’acquisition de 2010 à 2020) (Esri, 2022). Chaque complexe potentiel a été ensuite évalué par deux des trois cartographes pour créer des classes de pergélisol des tourbières probables, possibles et improbables. Les complexes de pergélisol des tourbières qui ont été évalués par deux évaluateurs à contenir le pergélisol ont été classés comme des complexes de pergélisol des tourbières probables, tandis que les complexes de pergélisol des tourbières qui ont été évalués par seulement un évaluateur à contenir le pergélisol ont été classés comme des complexes de pergélisol possibles. Les évaluations de la présence ou absence du pergélisol ont été étayés par les visites de terrain et l’acquisition des images aériennes à 557 complexes potentiels, dont 331 contenaient le pergélisol. De l’inventaire de 2092 complexes potentiels, 1120 ont été classés comme des complexes de pergélisol des tourbières probables et 186 ont été classés comme des complexes de pergélisol des tourbières possibles. Les complexes probables se trouvaient principalement dans les basses-terres à moins de 22 km de la côte, avec des températures moyennes annuelles de l’air jusqu’à +1.2 °C (1981 à 2010). Les résultats de cet inventaire fournissent une base de référence importante pour la cartographie, la modélisation et l’élaboration des stratégies d’adaptation aux changements climatiques pour la région. Esri. (2022). World Imagery, https://www.arcgis.com/home/item.html?id=10df2279f9684e4a9f6a7f08febac2a9. Accédé entre septembre 2020 et février 2022.

Climate station data from Purple Valley at the head of Milne Fiord, northern Ellesmere Island, Nunavut, Canada.

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Copland, Luke; Mueller, Derek — 2021 This dataset provides a long-term weather record from Purple Valley, Ellesmere Island. This location is near the head of Milne Fiord and can serve as an index location for the region adjacent to the ice shelves of northern Ellesmere Island. Weather data were observed every 4 minutes by an automated weather station, averaged and recorded hourly and transmitted daily using a satellite data connection. The station was a 3 m tripod with a Hobo Energy Pro logger, an Iridium satellite transceiver, a solar panel/battery bank, and the following data are available: air temperature at 1 m above surface, air temperature at 2 m above surface, relative humidity at 2 m above surface, wind direction and wind speed at 4 m above surface, incoming radiation at 3 m above surface, atmospheric pressure, and snow depth. The station is located at the east end of Purple Valley (82.483986°N, 80.7881122°W at 20 m asl) above the valley floor and a few hundred metres south of a little bay in Milne Fiord. It is on a small area of level ground at the top of a bench along the slope of an arrete that borders Milne Fiord. The immediate surroundings are bare, flat ground with sparse polar desert vegetation. Note that the snow conditions at this site are not representative of the general area as the bench where the station was located is exposed and often blows clear. Cet ensemble de données consiste en un enregistrement météorologique à long terme de Purple Valley, sur l'île d'Ellesmere. Ce site se trouve près de la tête de Milne Fiord et peut servir d'emplacement de référence pour la zone adjacente aux plateformes de glace du nord de l'île d'Ellesmere. Les données météorologiques ont été enregistrées à un intervalle de 4 minutes par une station météorologique automatisée; une moyenne horaire est ensuite calculée et stockée à partir de ces données. Les moyennes horaires sont transmises quotidiennement à l'aide d'une connexion par satellite. La station repose sur un trépied de 3 m de hauteur équipé d’un système d’acquisition Hobo Energy Pro, un émetteur-récepteur Iridium; l’énergie est fournie par un système de panneaux solaires couplé à des batteries. Les données suivantes sont enregistrées à la station : la température de l'air à 1 m au-dessus de la surface, la température de l'air à 2 m au-dessus de la surface, l’humidité relative à 2 m au-dessus de la surface, la direction et la vitesse du vent à 4 m au-dessus de la surface, le rayonnement solaire incident à 3 m au-dessus de la surface, la pression atmosphérique et l’épaisseur du couvert de la neige. La station est localisée à l'extrémité est de Purple Valley (82,483986°N, 80,7881122°O à 20 m d'altitude) au-dessus du niveau du plancher de la vallée et à quelques centaines de mètres au sud d'une petite baie dans Milne Fiord. Le site consiste en une petite zone de terrain plat au sommet d'une terrasse le long de la pente d'une arête qui borde Milne Fiord. Les environs immédiats sont un sol plat et généralement dénudé avec une végétation clairsemée typique des milieux polaires arides. Notez que les conditions du couvert de la neige pour ce site ne sont pas représentatives de la zone locale, car le banc où se trouvait la station est exposé.

Phytoplankton pigments of lakes and fiords of Northern Ellesmere Island, Nunavut, Canada

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NEIGE (Northern Ellesmere Island In The Global Environment) — 2022 Phytoplankton communities in Arctic lakes and fiords are diverse despite oligotrophic conditions. Phytoplankton pigment analyses allow the estimation of the potential primary production of aquatic ecosystems with chlorophyll a concentration (biomass). This method is also used to describe the composition of the phytoplankton community as signature pigments are known to be present only in specific phytoplankton groups. Finally, phytoplankton pigment concentrations reflect the physiological status of phytoplnakton as some carotenoids are photoprotectors, while others are photosynthetics. As an exemple, a high zeaxanthin to chlorophyll a ratio may indicate a photoprotection strategy induced by increased irradiance. It is essential to study phytoplankton dynamics as changes in primary production or species composition can indicate changes in the environment (e.g. climate warming or nutrient enrichment). This Nordicana D issue consists of phytoplanktonic pigment concentrations of lakes and fiords located on the northern coastline of Ellesmere Island. These aquatic ecosystems have been sampled at different depths since 2005. These data are used to evaluate changes in biomass and in the community composition vertically, between years and between lakes. We also aim to understand the phototrophic characteristics of these water columns. Water samples (0.35-1.05 L) for high-performance liquid chromatography (HPLC) were taken in lakes and fiords with a 6.2 L Kemmerer sampler or a 7 L Limnos sampler at different depths. Samples were transferred to plastic containers and transported back to a field laboratory. Samples were always keep in the dark. Samples were filtered onto 25-mm-diameter GF/F glass fibre filters that were frozen immediately in the field in a Dry Shipper (-80 °C) and subsequently stored in a -80 °C freezer until analysis. Pigments were extracted from the frozen phytoplankton filters by sonication, cleared by centrifugation, and filtered with PTFE syringe filters (pore size 0.2 µm) into HPLC vials. Shortly following extraction, 100 µL of phytoplankton pigment extracts were injected into an HPLC system. Les communautés de phytoplancton des lacs et des fjords en Arctique sont diversifiées malgré des conditions généralement oligotrophes. L’analyse des pigments phytoplanctoniques permet d’évaluer la production primaire potentielle des écosystèmes aquatiques avec la concentration en chlorophylle a (biomasse). Elle permet aussi de décrire la composition de la communauté phytoplanctonique grâce à des pigments signatures; des pigments qui sont reconnus pour être présents dans un groupe de phytoplancton en particulier. Enfin, cette méthode permet également d’analyser l’état physiologique du phytoplancton comme certains caroténoïdes sont photoprotecteurs, et d’autres, photosynthétiques. Par exemple, un ratio élevé de zéaxanthine par rapport à la chlorophylle a peut indiquer une stratégie de photoprotection induite par une luminosité accrue. Il est important d’étudier la dynamique du phytoplancton comme des changements de productivité primaire ou de composition en espèces peuvent refléter des changements dans l’environnement (par exemple, le réchauffement du climat ou un enrichissement en nutriments). Ce numéro de Nordicana D présente des concentrations de pigments phytoplanctoniques à différentes profondeurs, échantillonnés dans des lacs et des fjords situés sur la côte nord de l'île d'Ellesmere depuis 2005. Ces données sont utilisées pour évaluer les changements de biomasse et de la composition de la communauté verticalement, entre les années, et entre les lacs et les fjords. Nous poursuivons également l'objectif de mieux comprendre les caractéristiques photosynthétiques de ces écosystèmes aquatiques. Des échantillons d’eau (0,35-1,05L) ont été recueillis à différentes profondeurs de lacs et de fjords à l’aide d’une bouteille Kemmerer de 6,2 L ou d’une bouteille Limnos 7 L. Ils ont été transférés dans des contenants en plastique et ils ont été transportés au laboratoire du terrain. Les échantillons ont été préservé de la lumière en tout temps. Par la suite, les échantillons ont été filtrés avec des filtres GF/F de 25 mm de diamètre et congelés immédiatement à -80°C. Au laboratoire, les pigments ont été extraits des filtres congelés par la sonication, clarifié par centrifugation et filtré avec des seringues PFTE (pores de 0,2 µm) dans des ampoules. Rapidement après l’extraction, 100 µL de l’extrait de pigments a été injecté dans un chromatographe en phase liquide à haute performance (HPLC).

Tundra Nunavik: Matrix of trophic relations between species of Labrador and northern Quebec

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Berteaux, Dominique; Ropars, Pascale; Casajus, Nicolas — 2018

Climate station data from the Akulivik region in Nunavik, Quebec, Canada

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Sarrazin, Denis; Allard, Michel — 2020

Climate station data from the Quaqtaq region in Nunavik, Quebec, Canada

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Sarrazin, Denis; Allard, Michel — 2020

Air temperature at the summit of Mont Jacques-Cartier (Gaspé peninsula) 2012-2015

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Fortier, Daniel; Davesne, Gautier; Gray, James — 2017

Meteorological, snow and soil data from Bylot Island, Canadian High Arctic, for driving and testing snow and land surface models

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Domine, Florent; Georg Lackner; Denis Sarrazin; Mathilde Poirier; Maria Belke-Brea — 2021 These data were obtained in an ice-wedge polygonal site in the Canadian high Arctic, in Qarlikturvik valley on Bylot Island at 73.15°N. The site is on herb tundra with no erect vegetation. One important intended use for these data is to drive and test snow physics models and land surface models under high Arctic conditions. Driving data are comprised of air temperature and relative and specific humidity, wind speed, short wave and long wave downwelling radiation, atmospheric pressure and precipitation. Validation data include time series of snow depth, shortwave upwelling radiation, surface temperature, snow temperature profiles, soil temperature and water content profiles, snow thermal conductivity at three heights and soil thermal conductivity at 10 cm depth. Field campaigns in mid-May provided vertical profiles of snow density and specific surface area in the polygon of interest and at other spots in the valley, named Wet0, TUNDRA, Pit3, PLaine 12 and Bombe, with coordinates in the associated ESSD paper. These data sets were first uploaded in February 2021 and included monitoring data from 11 July 2013 to 25 June 2019, i.e. 6 years of data. Field data were obtained in 2014, 2015, 2017, 2018 and 2019. Data files will be updated as more years of data become available. Ces données ont été obtenues dans un polygone à coins de glace du haut Arctique canadien, dans la vallée Qarlikturvik de l’Île Bylot, à 73.15°N. Le site comporte une végétation herbacée sans espèce érigée. Une utilisation importante prévue pour ces données est le forçage et la validation de modèles de physique de la neige et de modèles de surface continentale. Les données de forçage comprennent ta température de l’air et l’humidité relative et spécifique, la vitesse du vent, la radiation incidente courte et grande longueur d’onde, la pression atmosphérique et la précipitation. Les données de validation comprennent les séries temporelles de hauteur de neige, de radiation courte longueur d’onde réfléchie, température de surface, profils de température dans la neige, profils de température et de teneur en eau du sol, conductivité thermique de la neige à 3 hauteurs et conductivité thermique du sol à 10 cm de profondeur. Des campagnes de terrain en mi-mai ont fourni des profils verticaux de densité et de surface spécifique de la neige dans le polygone et à d’autre sites dans la vallée, dénommés Wet0, TUNDRA, Pit3, PLaine 12 et Bombe, dont les coordonnées sont précisées dans le papier ESSD associé. Ces jeux de données ont été téléchargés pour la première fois en février 2021 et comprennent des données de monitorage du 11 juillet 2013 au 25 juin 2019. Des données de terrain ont été obtenues en mai 2014, 2015, 2017, 2018 et 2019. Les fichiers de données seront mis à jour à mesure que d’autres années de données deviennent disponibles.

Monitoring of avian predator reproduction on Bylot Island, Nunavut, Canada

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Gauthier, Gilles; Cadieux, Marie-Christine; Seyer, Yannick; Therrien, Jean-François — 2020 Predators play a key role in the functioning of ecosystems and could potentially control the abundance of their prey. As predators are at the top of the food chain, they can be good indicators of the state of the tundra ecosystem. Avian predators, mostly raptors and seabirds, are the most diverse groups of predators in the Arctic tundra and range from specialists to generalists in terms of their diet. Most species of avian predators are migrants and are only present in the Arctic during the summer to reproduce. During the short Arctic summer, they can encounter harsh conditions that could affect their breeding effort, reproductive success or even their survival. Furthermore, these species are exposed to climate change, which is predicted to be most severe at northern latitudes. For instance, raptors have already started to experience loss of breeding habitats in some regions due to the collapse of their nesting structures cause by permafrost thawing. Changes in prey distribution and abundance can also impact avian predators, especially those that are diet specialists. Hence, implementing a monitoring program of avian predators can provide useful information on the status of these species, some of which are considered vulnerable, as well as on the health of the whole tundra ecosystem. This archive contains annual reproduction monitoring data for the four most abundant avian predators in our study area on Bylot Island: long-tailed jaegers, glaucous gulls, snowy owls and rough-legged hawks. The data set includes the GPS location of nests that are found through either systematic search along transects in suitable habitats for these species or opportunistically. We also report, whenever possible, clutch size, laying and hatching dates and hatching and fledging successes, based on observations during return visits to the nests during the breeding season. In addition, given that these predators share a common resource (lemmings) whose abundance varies considerably from year to year, it is possible to better understand the distribution of this prey among the main avian predators of the Bylot Island using data extracted from regurgitation pellets collected at nests. This publication also contains measurements of lemming mandibles taken from these pellets which allow the size of lemmings consumed among species to be determined during the breeding season (for more details, see Schmidt et al. 2020). Les prédateurs jouent un rôle important dans le fonctionnement des écosystèmes et ils peuvent potentiellement contrôler l’abondance de leurs proies. Étant donné que les prédateurs se trouvent au sommet de la chaine alimentaire, ils sont de bons indicateurs de l’état de l’écosystème de la toundra. Les prédateurs aviaires, principalement les rapaces et les oiseaux de mer, font partie des groupes de prédateurs les plus diversifiés dans la toundra Arctique. Selon leur régime alimentaire, ils peuvent être classifiés selon une gamme allant des spécialistes aux généralistes. La majorité des prédateurs aviaires sont migrateurs et sont présents dans l’Arctique seulement l’été pour se reproduire. Durant le court été arctique, ils peuvent rencontrer des conditions difficiles pouvant affecter leur effort de reproduction, leur succès de reproduction ainsi que leur survie. De plus, ces espèces sont exposées aux changements climatiques, lesquels s’avéreraient plus importants dans les latitudes nordiques. Par exemple, les rapaces ont déjà commencé à subir des pertes d’habitats dans certaines régions, dues à l’effondrement de leurs structures de nidification causé par la fonte du pergélisol. Des changements dans la distribution et l’abondance de leurs proies peuvent également avoir des impacts sur les prédateurs aviaires, surtout ceux reconnus comme étant des spécialistes. L’implantation d’un programme de suivi de prédateurs aviaires s’avère donc important afin de récolter des informations utiles sur le statut de ces espèces, dont certaines sont considérées comme vulnérables, ainsi que sur la santé générale de tout l’écosystème de la toundra. Cette publication contient les données de suivi de la reproduction annuelle des quatre prédateurs aviaires les plus abondants de notre site d’étude sur l’Île Bylot : le labbe à longue queue, le goéland bourgmestre, le harfang des neiges et la buse pattue. Les données incluent la position GPS des nids trouvés par des recherches systématiques le long de transects dans les habitats propices à ces espèces ou de façon opportuniste. Nous présentons également, quand c’est possible, la taille de ponte, les dates d’initiation et d’éclosion et les succès d’éclosion et d’envol, basés sur les observations effectuées lors des revisites aux nids durant la période de nidification. De plus, étant donné que ces prédateurs se partagent une ressource commune (les lemmings) dont l’abondance varie considérablement d’une année à l’autre, il est possible de mieux comprendre la répartition de cette proie entre les principaux prédateurs aviaires de l’Île Bylot à l’aide de données extraites à partir de boulettes de régurgitation récoltées aux nids de ces oiseaux. Cette publication contient également des mesures de mandibules de lemmings extraites de ces boulettes qui permettent de déterminer la taille des lemmings consommés par les différentes espèces pendant la période de reproduction (pour plus de détails, voir Schmidt et al. 2020).

Cover data of vascular plants, cryptogams, and ground substrates at Alert (Ellesmere Island, Nunavut)

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Desjardins, Émilie; Lai, Sandra; Vézina, François; Tam, Andrew; Berteaux, Dominique — 2021 Establishing new ecological baselines and initiating monitoring schemes on Arctic vegetation are critical to monitor, predict, and manage current and future impacts of climate change. We conducted systematic plot-based surveys in the polar desert surrounding Alert (Ellesmere Island, Nunavut) to provide a temporal snapshot of current species diversity and abundance, and to establish a georeferenced baseline with permanent field markers allowing robust re-surveying. A random stratified design was used, based on a habitat map of the study area (ca. 170 km2), to select the location of the vegetation plots. Each vegetation plot corresponded in five 1 m × 1 m quadrats, each located 5 m from a central point and at equal distance from one another. Following the point-intercept method of the International Tundra Experiment, we obtained in each quadrat an index of absolute cover for (1) vascular plants (identified to the species level), (2) cryptogams (identified as biological soil crust, cyanobacteria (blue-green algae), lichen, macrofungus, or moss), and (3) ground substrates (bare soil or rock). In 2018-2019, a total of 264 vegetation plots were surveyed (corresponding to 1,320 m2-quadrats) and among them, 50 vegetation plots (corresponding to 250 1-m2 quadrats) were permanently marked using two 20-cm metal nails hammered into the ground at opposite corners of the quadrats. Vascular plants are described in Desjardins et al. (2021a) whereas data collection methods and techniques are detailed in Desjardins et al. (2021a, 2021b). L'établissement de nouvelles bases de référence écologiques et la mise en place de programmes de suivi de la végétation arctique sont essentiels pour surveiller, prédire et gérer les impacts actuels et futurs des changements climatiques. Nous avons effectué des relevés systématiques par quadrats dans le désert polaire entourant Alert (Nunavut, Canada) pour fournir un portrait actuel de la diversité et de l'abondance des espèces ainsi que pour établir une base de données géoréférencée avec des quadrats marqués de façon permanente permettant un rééchantillonnage rigoureux. Un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié, basé sur une carte d'habitat de la zone d'étude (environ 170 km2), a été utilisé pour sélectionner l'emplacement des parcelles de végétation. Chaque parcelle de végétation correspondait à cinq quadrats de 1 m × 1 m, chacun situé à 5 m d'un point central et à égale distance les uns des autres. En suivant la méthode du point d'interception du réseau « International Tundra Experiment », nous avons obtenu dans chaque quadrat un indice de couverture absolue pour (1) les plantes vasculaires (identifiées à l'espèce), (2) les cryptogames (identifiées comme croûte biologique du sol, cyanobactéries (algue bleu-vert), lichen, champignon ou mousse) et (3) les types de substrats (sol nu ou roche). En 2018-2019, 264 parcelles de végétation ont été échantillonnées (correspondant à 1 320 quadrats de 1 m2) et parmi celles-ci, 50 parcelles de végétation (correspondant à 250 quadrats de 1 m2) ont été marquées de façon permanente à l'aide de deux clous métalliques de 20 cm enfoncés dans le sol aux coins opposés des quadrats. La liste des plantes vasculaires est décrite dans Desjardins et al. (2021a) alors que les méthodes et techniques de collecte de données sont détaillées dans Desjardins et al. (2021a, 2021b).

Seasonal monitoring of arthropod abundance at Bylot Island, Nunavut

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Bêty, Joël — 2020

Climate station data from the Little Whale River region in Nunavik, Quebec, Canada

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Centre D'études Nordiques — 2020

Climate station data from the Umiujaq region in Nunavik, Quebec, Canada

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Centre D'études Nordiques — 2021

Soil temperature and soil water content measurements near Umiujaq and in the Sheldrake catchment

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Bernier, Monique; Ludwig, Ralf; Poulin, Jimmy; Touati, Chaima; Kalantari, Parvin; Wang, Lingxiao; Chen, Yueli; Jacome, Andres; Ratsimbazafy, Tahiana — 2019

Vegetation cover in and near drained basins in Old Crow Flats, Yukon, Canada

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Gagnon, Samuel; Roy-Léveillée, Pascale — 2023

Monitoring of avian predator reproduction on Bylot Island, Nunavut, Canada

Nordicana D

Gauthier, Gilles; Cadieux, Marie-Christine — 2020 Predators play a key role in the functioning of ecosystems and could potentially control the abundance of their prey. As predators are at the top of the food chain, they can be good indicators of the state of the tundra ecosystem. Avian predators, mostly raptors and seabirds, are the most diverse groups of predators in the Arctic tundra and range from specialists to generalists in terms of their diet. Most species of avian predators are migrants and are only present in the Arctic during the summer to reproduce. During the short Arctic summer, they can encounter harsh conditions that could affect their breeding effort, reproductive success or even their survival. Furthermore, these species are exposed to climate change, which is predicted to be most severe at northern latitudes. For instance, raptors have already started to experience loss of breeding habitats in some regions due to the collapse of their nesting structures cause by permafrost thawing. Changes in prey distribution can also impact avian predators, especially those that are diet specialists. Hence, implementing a monitoring program of avian predators can provide useful information on the status of these species, some of which are considered vulnerable, as well as on the health of the whole tundra ecosystem. This archive contains annual reproduction monitoring data for the four most abundant avian predators in our study area on Bylot Island: long-tailed jaegers, glaucous gulls, snowy owls and rough-legged hawks. The data set includes the GPS location of nests that are found through either systematic searches along transects in suitable habitats for these species or opportunistically. We also report, whenever possible, clutch size, laying and hatching dates and hatching and fledging successes, based on observations during return visits to the nests during the breeding season. Les prédateurs jouent un rôle important dans le fonctionnement des écosystèmes et ils peuvent potentiellement contrôler l’abondance de leurs proies. Étant donné que les prédateurs se trouvent au sommet de la chaine alimentaire, ils sont de bons indicateurs de l’état de l’écosystème de la toundra. Les prédateurs aviaires, principalement les rapaces et les oiseaux de mer, font partie des groupes de prédateurs les plus diversifiés dans la toundra Arctique. Selon leur régime alimentaire, ils peuvent être classifiés selon une gamme allant des spécialistes aux généralistes. La majorité des prédateurs aviaires sont migrateurs et sont présents dans l’Arctique seulement l’été pour se reproduire. Durant le court été arctique, ils peuvent rencontrer des conditions difficiles pouvant affecter leur effort de reproduction, leur succès de reproduction ainsi que leur survie. De plus, ces espèces sont exposées aux changements climatiques, lesquels s’avéreraient plus importants dans les latitudes nordiques. Par exemple, les rapaces ont déjà commencé à subir des pertes d’habitats dans certaines régions, dues à l’effondrement de leurs structures de nidification causé par la fonte du permafrost. Des changements dans la distribution de leurs proies peuvent également avoir des impacts sur les prédateurs aviaires, surtout ceux reconnus comme étant des spécialistes. L’implantation d’un programme de suivi de prédateurs aviaires s’avère donc important afin de récolter des informations utiles sur le statut de ces espèces, dont certaines sont considérées comme vulnérables, ainsi que sur la santé générale de tout l’écosystème de la toundra. Cette publication contient les données de suivi de la reproduction annuelle des quatre prédateurs aviaires les plus abondants de notre site d’étude sur l’Île Bylot : le labbe à longue queue, le goéland bourgmestre, le harfang des neiges et la buse pattue. Les données incluent la position GPS des nids trouvés par des recherches systématiques le long de transects dans les habitats propices à ces espèces ou de façon opportuniste. Nous présentons également, quand c’est possible, la taille de ponte, les dates d’initiation et d’éclosion et les succès d’éclosion et d’envol, basés sur les observations effectuées lors des revisites aux nids durant la période de nidification.

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